Anthropic'in Claude 2.1 LLM'si, Context Recall'da OpenAI'nin GPT-4'ünden Geride Kaldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Anthropic'in Claude 2.1 LLM'si, Context Recall'da OpenAI'nin GPT-4'ünden Geride Kaldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
000 token bağlam penceresi, halüsinasyon oranlarında 2 kat azalma, sistem istemleri, araç kullanımı ve güncellenmiş fiyatlandırma sunar Wccftech pic Burada, gerçeğin yerleştirildiği derinlik ve LLM’nin bağlam penceresi 15 farklı artışla değiştirildi

GPT-4 Test Sonuçları

Karşılaştırma amacıyla OpenAI’nin GPT-4’üyle gerçekleştirilen benzer bir testin sonuçları yukarıda gösterilmektedir Yukarıdaki parçadan da anlaşılacağı gibi, LLM’nin geri çağırma yeteneği, bağlam penceresi arttıkça giderek azalır İlk bakışta, Anthropic’in Claude 2

Kamradt özellikle aşağıdaki metni değişen pasaj derinliklerine yerleştirdi:

“San Francisco’da yapılacak en iyi şey bir sandviç yemek ve güneşli bir günde Dolores Park’ta oturmak Her kırmızı blok, hatırlama başarısızlığını temsil eder

Bu hikayeyi paylaş

Facebook

heyecan





genel-17

Büyük Dil Modellerinin (LLM’ler) mevcut yinelemelerinin artan bağlam yüklerini kavrama konusundaki sınırlı yeteneği, şu anda yapay zeka tekilliğine – yapay zekanın insan zekasını açıkça aştığı bir eşik – ulaşmanın önündeki en büyük engellerden biri olmaya devam ediyor Claude 2

Claude 2 Buna yönel X gönderisi daha fazla detay için

GPT-4’ün maksimum bağlam penceresi uzunluğu olan 128

Elbette, Anthropic’in Claude 2 co/uLbS2JNczH sohbet deneyimi 1’in aynı ortamda GPT-4’e karşı nasıl performans göstereceğini zaman gösterecek

Farkında olmayanlar için belirteç, LLM’lerin dili işlemek ve oluşturmak için kullandığı temel bir metin veya kod birimidir 1’inin 200K jetonlu bağlam penceresi, yalnızca 128K jetonlu pencereyi destekleyen OpenAI’nin GPT-4’üyle karşılaştırıldığında oldukça etkileyici com’un bir bilgilendirme ve etik politikası vardır ”

Araştırmacı giriş metnini 35 eşit parçaya böldü ve ardından yukarıdaki gerçeği bu 35 derinliğin her birine yerleştirdi ve Claude 2 Yazarın bahsi geçen hisse senetlerinin hiçbirinde pozisyonu bulunmamaktadır 1-Test-Sonuçları

Yukarıda, Anthropic’in Claude 2 1’in genişletilmiş bağlam penceresi, LLM’nin yaklaşık 470 sayfalık bir kitabı anlamasına ve işlemesine olanak tanır Buna git X gönderisi Kullanılan metodoloji hakkında daha fazla bilgi için 1 LLM’sinin 200K token içerik penceresi etkileyici görünüyor com/T1XdQreluH

— Antropik (@AntropikAI) 21 Kasım 2023

Anthropic dün, en son Claude 2 twitter Araştırmacı ayrıca 1K token’dan 200K token’a kadar değişen ve 35 eşit artışa bölünmüş bağlam penceresini de değiştirdi 000 jetonda yüzde 100 geri çağırma hatalarının önemli ölçüde daha az olduğunu unutmayın belirsiz veya çelişkili girdi, yanlış veya anlamsız çıktı sağlama


Bu bir yatırım tavsiyesi değildir 1’inin belirli bir belge derinliğinde ve bağlam penceresi uzunluğunda gömülü gerçeği ne kadar doğru şekilde hatırlayabildiğini göreceksiniz 000 tokenlik “sektör lideri” bir bağlam penceresini desteklediğini ve model halüsinasyonlarında 2 kat azalma sağladığını duyurdu 1 Konsolumuzda API üzerinden mevcuttur ve https://t

Claude-2

Önceki bir gönderide GPT-4’ün uzun süren bir matematik sınavında xAI’nin Grok’unu ve Anthropic’in Claude 2 LLM’sini geride bıraktığını belirtmiştik Claude 2 Bununla birlikte, bu genişletilmiş bağlam penceresinin gerçek dünyadaki uygulaması, Claude 2 1’den her seferinde ilgili soruyu yanıtlamasını istedi

Yeni modelimiz Claude 2

Bağlamı Hatırlama: Anthropic’in Claude 2 1, sektör lideri 200 1 vs 1 LLM’nin artık 200 Bununla birlikte, bağlam hatırlama yeterliliği, özellikle OpenAI’nin GPT-4’ünün nispeten güçlü hatırlama yetenekleriyle karşılaştırıldığında, arzu edilenden çok daha fazlasını bırakıyor Kullanılan simgeleştirme yöntemine bağlı olarak, simge bir karakter, sözcük, alt sözcük ya da metnin ya da kodun tamamı olabilir OpenAI’nin GPT-4’ü

Yapay zeka uzmanı Greg Kamradt yakın zamanda, belirli bir modelin değişen geçiş derinliklerine yerleştirilmiş belirli bir gerçeği ne kadar doğru şekilde hatırlattığını belirlemeyi amaçlayan standart bir test aracılığıyla Claude 2 1’i GPT-4 ile karşılaştırdı 1’in pek de etkileyici olmayan bağlamı hatırlama yeteneği göz önüne alındığında parlaklığının bir kısmını kaybediyor