Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Her tehdidin bir çözümü vardır ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır Bu, uçtan uca bir takım sporudur Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz Biz de onu takip ediyoruz Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır Biz buna uyuyoruz ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var Kullanımı görelim

“Yani bunun iki kısmı var Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı?

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı İşte bu da öyle ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar bilinen veriler ve bilinen hedef bugün elimizde Çok daha fazla işe yarayacak Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı Basit tutalım Günün sonunda sorumluluk meselesi Belki birkaç yıl uzaktayız Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi Bunun için genAI modellerimiz var

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu ” Çıktının somut olduğundan emin olun Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz Ne yaptığımızı görmek istersiniz Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Daha küçük LLM’ler kullandık Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz Ben bu konuda böyle hissediyorum Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var ChatGPT’miz yok ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi Evrimleşecek Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir Bunu barındırabilecek kadar geniştir ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var İkincisi, konuyu basit tutacağım

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz Tek bir departman değil ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var Daha basit modellerle öğrenin

“Sonra gelişen riskler var Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var Simülasyonlar yoluyla öğrenin Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz Tüm düzenlemelere uyun Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı Şeffaf ve açıklanabilir olsun Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim



genel-12